El sábado 3 de octubre, estudiantes de la UNR participaron del Datathon Regional: Evaluación sociocultural de los grandes modelos de lenguaje, una propuesta internacional que busca sensibilizar a estudiantes de universidades latinoamericanas sobre los desafíos de la Ciencia Abierta, los datos y códigos abiertos, así como sobre los riesgos asociados al uso de los grandes modelos de lenguaje.
La actividad se realizó en el marco del IV Encuentro Francia-América Latina sobre Ciencia Abierta y fue organizada por Inria Chile, con el apoyo del Ministerio de Europa y Asuntos Exteriores de Francia, la red de Embajadas de Francia y las universidades latinoamericanas (quienes actuaron como Operadores Locales). La convocatoria reunió a 188 estudiantes de 23 universidades de seis países de la región.
Los grupos estuvieron formados por estudiantes de las Licenciaturas en Relaciones Internacionales, Ciencia de Datos, Estadística y Comunicación Social, así como de la tecnicatura en Inteligencia Artificial que pertenecen a tres facultades: Fcpolit, Facultad de Ciencias Exactas, Facultad de Ingeniería y Agrimensura y Facultad de Ciencias Económicas y Estadística.
Representando a la UNR los y las estudiantes que participaron: Tatiana Gangge (Comunicación Social- Fcpolit), Mercedes Fava (RR.II – Fcpolit), Juana Chies (Tec. Universitaria en Inteligencia Artificial – FCEIA), Miranda Onega (Tec. Universitaria en Inteligencia Artificial – FCEIA), Mora Castellani (Lic. en Estadística – FCEyE), Melina Aguilera (Comunicación Social- Fcpolit), María Luz Pratta (RR.II – Fcpolit), Fabrizio Tapia (Tec. Universitaria en Inteligencia Artificial – FCEIA), Sofía Bernal (RR.II – Fcpolit), Priscila Romero Loza (Lic. en Estadística – FCEyE), Lucía Ríos (RR.II – Fcpolit), Sabina Romagnoli (Lic. en Estadística – FCEyE), Caterina Martínez Dufour (Tec. Universitaria en Inteligencia Artificial – FCEIA), Valentina Costilla (RR.II – Fcpolit), María Paz Ferrari (RR.II – Fcpolit), Apolo Alva (Lic. en Ciencia de Datos – FCEyE), Sebastián Palacio (Tec. Universitaria en Inteligencia Artificial – FCEIA) y Dana Tisera (Comunicación Social- Fcpolit).
La coordinación estuvo a cargo de la Mg. Sabrina Benedetto (Fcpolit), la Dra. Gisela Signorelli (Fcpolit) y el Ing. Ignacio Evangelista (FCEIA/FCECON).
Cada grupo debió combinar al menos un estudiante con formación en ciencias exactas o ingeniería, junto con al menos un integrante del área de humanidades o ciencias sociales, valorando especialmente la diversidad regional, cultural y de género.
En esta oportunidad, la Datathon Regional buscó realizar un diagnóstico profundo de los sesgos culturales, lingüísticos, históricos, de género y de minorías presentes en la IA generativa. Cada grupo debía crear un conjunto de preguntas diseñadas específicamente para capturar conocimientos de su región, país o cultura.
La tarea consistió en seguir un modelo de preguntas de opción múltiple, formulando una respuesta correcta y tres “distractores” plausibles en idioma local (español o portugués), incluyendo además una versión obligatoria en inglés.
Como resultado, las contribuciones originales de los equipos se incorporarán a una próxima versión de LatamQA, un conjunto de datos abierto bajo licencia Creative Commons CC BY 4.0. Este recurso busca contribuir al desarrollo de herramientas de evaluación sociocultural de los modelos de lenguaje que contemplen la diversidad y las particularidades de América Latina.
El Equipo Ganador
El equipo, integrado por Juana Chies, Tatiana Gangge, Mora Castellani, Miranda Onega y Mercedes Fava, obtuvo el premio regional al desafiar a la IA con preguntas vinculadas a la idiosincrasia, costumbres y conocimientos culturales propios de América Latina, poniendo a prueba los límites de los modelos de lenguaje para reconocer las particularidades de la región.
Desde la Fcpolit felicitamos a las estudiantes por este reconocimiento y por su aporte a una reflexión crítica sobre los límites de la Inteligencia Artificial y la importancia de visibilizar los saberes y las identidades latinoamericanas.
